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伯豪生物
Visium HD | 空間基因表達

技術簡介

Visium HD 開啟了空間探索的新時代,它通過單細胞水平的分辨率增強了成熟的全轉錄組空間分析,實現(xiàn)了連續(xù)的組織覆蓋,并通過基于探針的創(chuàng)新化學方法和基于 Visium CytAssist 的工作流程帶來了一流的數(shù)據(jù)。

無偏好性的單細胞分辨率

此次發(fā)布的 VisiumHD 芯片摒棄了以大直徑 55um 的 spot 設計,而是采用 2 *2um 的正方形當做基礎分析單位,芯片中間沒有空隙。真正的能夠做到無間隙,無偏好性的單細胞分辨率水平的空間轉錄組。目前 HD 芯片發(fā)布捕獲框大小是 6.5*6.5mm 的規(guī)格,可檢測物種是人和小鼠,兼容石蠟樣本。

000

▲Visium HD  空間基因表達玻片包含兩個 6.5 x 6.5 mm 的捕獲區(qū)

0000

▲Visium HD  空間基因表達玻片的捕獲區(qū)含有約 1100 萬個 2 x 2 μm 連續(xù)區(qū)塊,實現(xiàn)單細胞水平的空間分辨率。


 Visium
111111
 Visium HD
222222


搭載 Visium CytAssist 獲得最好的數(shù)據(jù)  

Visium HD 將強大的全轉錄組空間基因表達與單細胞尺度分辨率結合起來,來發(fā)現(xiàn)每一微米組織中獨特的生物學特性。同時啟用 CytAssist  儀器,讓樣本在簡單的運行工作流中獲得最好的數(shù)據(jù)。

222

▲全轉錄組、單細胞分辨率、連續(xù)覆蓋

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▲通過 Visium CytAssist 實現(xiàn)精準的轉錄本定位

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▲通過高分辨率的空間轉錄組學來增強 H & E 或 IF 成像后的樣本。

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▲從 FFPE 組織塊或載玻片上的組織切片中獲得強大的數(shù)據(jù)


技術原理

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▲兼容 H & E 染色以及 IF 染色 Visium HD 空間基因表達兼容 H &E 染色以及 IF 染色。

(可在同一組織切片上進行高分辨率空間轉錄組學數(shù)據(jù)分析)


Visium HD  芯片與基礎芯片技術比較

芯片型號 VisiumVisium CytAssistVisium HD
分辨率 直徑 55um 直徑 55um2*2um, 全組織覆蓋
檢測范圍 mRNAmRNAmRNA
物種 全物種 人 / 小鼠 人 / 小鼠
組織兼容性 FFFF/FFPEFFPE(后面應該會加入 FF)
捕獲原理 polyA 尾捕獲 探針法捕獲 探針法捕獲
芯片大小 6.5 mm× 6.5 mm6.5 mm × 6.5 mm
11 mm × 11 mm
6.5 mm× 6.5 mm



案例展示




  每微米都蘊藏著無限的探索潛力

666

這份 FFPE 人類乳腺導管原位癌樣本的 Visium HD 分析構建了 一張無偏的全轉錄組圖譜,并鑒定出腫瘤微環(huán)境中的主要 細胞類型和狀態(tài)。


 H&E 染色結果
66
 Visium HD 基因表達數(shù)據(jù)
77

▲自信地繪制血管等小型生物結構中細胞類型的空間排布。

  帶有癌癥區(qū)域(黃色)和免疫富集區(qū)域
(青色)的病理學注釋的 H & E 染色結果
6666
 Visium HD 基因表達數(shù)據(jù)
777

▲定位組織駐留細胞群,包括免疫細胞或癌細胞,以發(fā)現(xiàn)它們的相互作用以及對疾病或治療應答的貢獻。

直觀的數(shù)據(jù)探索加速科學發(fā)現(xiàn)

999

Visium HD 數(shù)據(jù)是以 2  μm 以及多種拼接尺寸輸出的。上圖中的數(shù)據(jù)是在  8 μm 下可視化的。

  • 利用 Space Ranger 的一組分析流程來處理 Visium HD 空間 基因表達數(shù)據(jù)以及明場和熒光顯微鏡圖像。
  • 利用 Loupe Browser 對數(shù)據(jù)進行可視化和探索。
  • 利用不斷擴大的第三方開發(fā)的 R 和 Python 工具生態(tài)系統(tǒng)繼續(xù)對 Visium HD 數(shù)據(jù)進行分析。


數(shù)據(jù)分析:Space Ranger & Loupe Browser

Visium HD 具備一體化的數(shù)據(jù)分析模式,使用 Space Ranger,可自動將空間基因表達信息疊加在組織圖像上,將原始 fastQ 數(shù)據(jù)經(jīng)過質(zhì)控,比對,定量等步驟后轉為 gene 表達矩陣,供分析人員進行二級分析。還可以使用 Loupe Browser 進一步可視化和探索 Visium HD 的數(shù)據(jù),同時兼容 R 和 Python 開發(fā)的生態(tài)系統(tǒng)繼續(xù)分析 Visium HD 數(shù)據(jù)。



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