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標志物解決方案 | 基于多組學維度的生物標志物創(chuàng)新性研究回放集錦
發(fā)布時間:2022-11-17 瀏覽次數(shù):5216
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新一代高通量測序技術,單細胞與空間技術的快速發(fā)展和成熟,極大地助推了生物標志物的研究。這些技術,不但可以發(fā)現(xiàn)某一基因或其表達產(chǎn)物的變異,也可以在整體層面上提示基因間的相互作用、基因間的功能關系。轉(zhuǎn)錄組學、蛋白組學、基因組學等組學技術的發(fā)展帶動了兼具敏感性和特異性的組合式生物標志物(biomarker)的研發(fā)。 上海伯豪生物技術有限公司作為高通量多組學技術服務的供應商,見證和參與了用于疾病診斷的多種新型生物標志物的開發(fā),舉辦過多場標志物相關的學術活動。


截止目前,本年度共舉辦了 9 場 創(chuàng)新生物標志物研究的網(wǎng)絡公開課,旨在給做標志物研究和臨床轉(zhuǎn)化的學者們提供一個公益的公開的學習交流平臺。 在本篇推文中,我們將往期活動回放的鏈接進行了整理,方便大家觀看學習,希望能夠?qū)Υ蠹艺n題研究有所啟發(fā)。


網(wǎng)絡公開課

單細胞及空間組學研究:

1. 單細胞和空間多組學技術在腫瘤和免疫方向的全新應用案例


蛋白質(zhì)組研究:

1.olink 蛋白組學技術在生物標志物開發(fā)中的應用

2. 新一代蛋白組學技術在大人群隊列中的研究


甲基化研究:

1. 甲基化標志物助力神經(jīng)系統(tǒng)腫瘤的臨床診斷

2.DNA 甲基化標志物研究的前沿分享與技術選擇


機器學習和大數(shù)據(jù)研究:

1. 基于組學數(shù)據(jù)和機器學習的生物標志物篩選


非編碼 RNA 研究:

1. 非編碼 RNA 的研究思路和整體解決方案

2. 臨床樣本的 miRNA 研究及項目案例分享


基因組研究:

1. 全外在遺傳病和腫瘤研究中的應用


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